Zugehörige Verantstaltungen:

Empfehlung:

• Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) sind bereits allgegenwärtig in vielen Bereichen der Gesellschaft und Forschung. Insbesondere gilt dies für die Klima- und Umweltwissenschaften, wo Algorithmen des Maschinellen Lernens z.B. helfen Vorhersagen des Klimawandels, Wetters und Messungen der Atmosphäre zu verbessern, oder Energieversorgungssysteme zu optimieren.

In dieser Veranstaltung diskutieren wir aktuelle Veröffentlichungen aus dem Themenbereich KI in den Klima- und Umweltwissenschaften. Aktuelle Beispiele können z.B. die Klimamodellierung, die Bildverarbeitung von Satellitendaten, oder die Steuerung von (erneuerbaren) Energiesystemen betreffen.

Am Ende des Semesters verfasst jeder Studierende unter Anleitung eines fachlichen Betreuers eine weitgehend selbstständige Literaturrecherche zu einer spezifischen Fragestellung aus dem Themenbereich und präsentiert diese Arbeit als Vortrag. Die schriftliche Zusammenfassung ist im Stil einer wissenschaftlichen Veröffentlichung zu schreiben.

Lernziele:

Die Studierenden

• haben Erfahrungen mit selbstständiger Literaturrecherche zu einem aktuellen Forschungsthema gesammelt. Dies beinhaltet die Suche, Identifizierung, und Analyse relevanter Fachliteratur, sowie deren kritische Bewertung und Einordung.
• können aktuelle Forschungsinhalte strukturiert zusammenzufassen und in ihren eigenen Worten erklären, in Gruppendiskussionen und in der Form eines Vortrags.
• sind in der Lage, die in der Literatur diskutierten Problemlösungsansätze und Methoden zu kontrastieren und eine Zusammenfassung in der üblichen Form eines wissenschaftlichen Übersichtartikels zu verfassen.

Prüfung:

Ein Vortrag und eine schriftliche Ausarbeitung zu einem jeweils gewählten Thema zur KI in den Klima- und Umweltwissenschaften.

Arbeitsaufwand

Auftaktveranstaltungen: 4h
Treffen mit dem Betreuer: 4h
Präsentationstermine: 8h
Literaturrecherche: 25h
Verfassen der Ausarbeitung und Vorbereitung der Präsentation: 50h
Summe: 91h

3 ECTS-Punkte